Workshop: maîtriser les pipelines dynamiques avec Airflow

📍En ligne | 💰Gratuit | 🗓️ Mardi 12 novembre de 12h à 12h30

Par Raphaël, contributeur Airflow, lead data engineer & ML Ops

Airflow permet de rédiger des pipelines "as code" avec Python, offrant une liberté totale pour écrire du code complexe et dynamique.

Cependant, attention : contrairement à un moteur SQL, Airflow n’optimise pas le code. Si vous souhaitez créer des pipelines dynamiques, il est important de suivre une syntaxe spécifique, sinon Airflow risque de s’épuiser à interpréter votre code.

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Dans ce webinaire, Raphaël va présenter les différentes approches et leurs compromis respectifs, pour que vos DAGs soient à la fois performants et dynamiques.